摘要
本申请公开了多模态生存预测方法及装置,应用于数据处理技术领域,方法包括:获取癌症患者的病理图像和基因组学数据;利用预设的生存预测模型对病理图像和基因组学数据进行生存预测,得到癌症患者在未来时间段内的存活率;在预测模型中,隔离处理结构对病理图像和基因组学数据进行特征提取,得到病理隔离特征序列和基因隔离特征序列,交互模块将这两个隔离特征序列进行特征交互,得到病理交互特征序列和基因交互特征序列,协同处理结构对这两个交互特征序列进行特征提取,得到病理协同特征序列和基因协同特征序列,融合预测模块基于这两个协同特征序列进行融合式生存预测,得到癌症患者在未来时间段内的存活率。本申请提升生存预测的准确性。
技术关键词
生存预测方法
隔离特征
交互特征
序列
基因
分支
标记
编码特征
多层感知器
时间段
患者
图像
多模态
融合特征
模块
组学特征
数据处理技术
注意力机制
预测装置
系统为您推荐了相关专利信息
信号识别方法
图像块
补丁生成方法
分类网络
无监督
过敏性鼻炎
数据导入模块
数据输出模块
数据分析模块
标记
监测点
压力
控制点
稳定性判定方法
三次样条插值