基于多源数据分析的沥青路面离析智能检测方法

本发明提出基于多源数据分析的沥青路面离析智能检测方法，涉及道路工程检测技术领域，包括：确定待检测路段，获取待检测路段的多源数据；对多源数据进行预处理；构建双分支神经网络检测模型，包括第一分支检测模型和第二分支检测模型，将预处理后的光学数据和激光点云数据输入预训练的第一分支检测模型，得到级配离析分布结果；将预处理后的热成像数据输入预训练的第二分支检测模型，得到温度离析分布结果；对级配离析分布结果和温度离析分布结果进行联合分析，生成综合离析指数；根据综合离析指数，输出检测结果。本发明能实现对沥青路面离析程度的全面、精准、自动化检测，为路面质量评价和养护提供科学依据。