摘要
本发明公开了一种用于僵蛹制作的蚕蛹状态评估方法、系统及存储介质,属于图像处理技术领域,包括:获取目标蚕蛹在多个视点下的二维图像以及深度图,基于深度图获得目标蚕蛹的三维形状模型;从所有视点中筛选出优先视点,在优先视点下对新的蚕蛹进行拍摄,获取新的蚕蛹的目标点云数据,将目标点云数据与每个三维形状模型进行匹配,若存在匹配度大于第一阈值的三维形状模型且为第一形状模型,则新的蚕蛹类型为正常蚕蛹,若为第二形状模型,则基于第二形状模型对应的第一形状模型对新的蚕蛹的类型进行评估;若不存在匹配度大于第一阈值的三维形状模型,则基于神经网络获得新的蚕蛹的类型。通过本发明提升了在僵蛹制作过程中异常蚕蛹的识别效率。
技术关键词
三维形状模型
点云
状态评估方法
深度图
建立神经网络模型
计算机存储介质
定义
卷积神经网络模型
数据
异常状态
状态评估系统
异常点
图像处理技术
训练集
长方形
匹配模块
视角
球体
系统为您推荐了相关专利信息
电力设施
距离监测
电力设备隐患
激光雷达点云数据
参数
三维结构参数
激光雷达点云数据
数字高程模型数据
动态监测方法
遥感技术
无人机航测数据
三维实景建模方法
三维实景模型
激光雷达点云数据
三维实景建模系统
深度相机
动态避障方法
单线激光雷达
机器人
地面障碍物