摘要
本申请公开了基于甲基化标志物组合诊断或预测乳腺癌的系统、设备或介质,属于肿瘤标志物技术领域。其中,所述甲基化标志物组合包括甲基化基因组合,所述甲基化基因组合包括MLLT6、AR1、MED24、KCTD11、AADAT、PTPRN2、ACTR1A、CELSR1、ZC3H7A、TRIM8、IGLL5、CORO2B、THADA、CNNM1、SLC16A3、DEAF1和LCP2。利用本申请的甲基化标志物组合的甲基化水平数据,构建机器学习模型,能够用于诊断受试者是否患有乳腺癌或预测受试者是否具有患乳腺癌的风险,具有巨大的临床应用价值。
技术关键词
甲基化标志物
预测乳腺癌
构建机器学习模型
数据输入模块
LightGBM模型
肿瘤标志物技术
XGBoost模型
朴素贝叶斯模型
GBDT模型
支持向量机模型
逻辑回归模型
随机森林模型
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