一种异构遥感图像变换方法及系统

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一种异构遥感图像变换方法及系统
申请号:CN202510054367
申请日期:2025-01-14
公开号:CN120013746A
公开日期:2025-05-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种异构遥感图像变换方法及系统,其中一种异构遥感图像变换方法,包括以下步骤:S1、图像预处理,S2、深度多模态特征提取,S3、图论优化特征匹配,S4、混合自适应变换模型构建,S5、图像融合增强,S6,感知驱动质量强化,其中一种异构遥感图像变换系统,包括多元数据接入与管理模块、超精密预处理引擎模块、深度特征提取与精确匹配单元模块、自适应高精度图像变换模型构建与优化模块、精细化图像融合与质量强化单元模块、结果展示与交互模块。本发明中通过超精密的图像预处理、深度特征提取与精确匹配、自适应高精度图像变换模型构建以及精细化图像融合与质量强化的技术结合,克服了传统方法中存在的噪声残留、辐射误差等问题。
技术关键词
图像变换方法 辐射传输模型 图像变换系统 深度特征提取 异构 子模块 深度卷积神经网络 图像生成模型 高精度数字高程模型 校正 深度学习模型 预处理图像数据 高信噪比图像 非局部均值滤波 权重分配策略 图像增强网络 人类视觉感知 深度神经网络模型 图像文件格式
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