吸塑载带成型过程实时缺陷检测方法、装置及设备

本发明涉及图像检测技术领域，公开了一种吸塑载带成型过程实时缺陷检测方法、装置及设备，该方法包括：采集吸塑载带成型过程的第一图像数据并构建多源传感数据矩阵；对第一图像数据进行训练，得到缺陷识别深度学习模型；将缺陷识别深度学习模型部署至边缘计算设备进行多线程并发处理，并对第二图像数据进行模型推理，得到实时缺陷检测数据；建立状态空间模型，对工艺参数进行计算，得到工艺参数优化数据；根据工艺参数优化数据对历史加工轨迹进行多尺度空间划分，通过动态规划算法求解得到最优加工轨迹参数，本发明实现了对加工轨迹的智能优化，提高了成型精度。