分类模型的分类阈值确定方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种分类模型的分类模型的分类阈值确定方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：获取若干个测试样本；利用预设的分类模型对每一测试样本进行分类处理，得到每一测试样本对应的分类结果，其中，分类结果包括多个分类标签的概率值，概率值用于表示测试样本属于分类标签对应类别的概率；根据每一个分类结果中各个分类标签的概率值，确定每一分类标签对应的分类阈值。本发明通过根据分类模型输出的每一个分类结果中各个分类标签的概率值，确定每一分类标签对应的分类阈值，实现了自适应为每个分类标签确定一个合理的阈值，提高分类模型执行分类任务的准确性。