一种基于cv算法识别人员跨越皮带的方法及系统

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一种基于cv算法识别人员跨越皮带的方法及系统
申请号:CN202510054805
申请日期:2025-01-14
公开号:CN120088724A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及井下人员施工安全领域,公开了一种基于cv算法识别人员跨越皮带的方法及系统,该方法包括利用实例分割算法,并结合生成对抗网络技术,对矿场人员和矿场皮带进行特征训练,得到实例分割模型;利用实例分割模型,并结合光流算法,从矿场采集的视频中获取矿场人员和矿场皮带的对象特征;根据矿场人员和矿场皮带的对象特征,拟合得到矿场人员脚和矿场皮带的轮廓;根据矿场人员脚的轮廓与矿场皮带的轮廓之间的几何关系,得到矿场人员的状态;根据矿场人员的状态,并结合预先设定的跨越皮带判断机制,判断矿场人员是否跨越皮带。本发明能够实时、高效的判断人员是否跨越皮带。
技术关键词
实例分割模型 皮带 实例分割算法 生成对抗网络 矿场环境 光流算法 对象运动轨迹 图像 报警器 视频 模型训练模块 对象轮廓 数据 识别模块 基础
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