摘要
本发明公开了一种大豆顶芽检测模型训练方法、装置、设备及介质。通过构建包括大豆顶芽图像和大豆顶芽图像对应的大豆顶芽检测标签的大豆顶芽检测数据集;构建大豆检测模型;基于训练过程中的大豆顶芽检测模型得到大豆顶芽图像对应的检测预测结果;基于大豆顶芽图像对应的检测预测结果和大豆顶芽检测标签确定大豆顶芽图像对应的交并比;确定大豆顶芽图像对应的目标区域和背景区域;基于大豆顶芽图像对应的交并比和大豆顶芽图像对应的目标区域和背景区域之间的特征差异生成适应性区域增强损失函数;基于适应性区域增强损失函数对训练过程中的大豆顶芽检测模型进行参数调节。本发明可以提高大豆检测模型的检测精度和泛化性。
技术关键词
大豆
网络模块
检测模型训练方法
特征金字塔网络
注意力
融合特征
多尺度特征融合
标签
数据
参数
图像增强算法
通道
因子
生成对抗网络
处理器
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