摘要
本发明公开了一种校园安全监控系统,涉及安全监控技术领域,本系统通过将环境数据包括温度T、湿度H、空气质量指数AQI和噪音水平L与监控视频流数据V进行融合分析,能够更全面地识别潜在的安全隐患。与传统的依赖视频监控的系统相比,环境数据的融合提供了更多的上下文信息。通过安全事件评分和回归模型的引入,本系统能够根据历史数据和当前环境变化,预测未来的安全威胁。这一预测功能大大提高了校园安全管理的前瞻性,不仅能够及时发现潜在的风险,还能够评估事件发生的可能性和严重性,提前采取应急措施。当系统通过分析发现潜在的安全威胁后,能够自动触发报警并通知校内管理人员包括安保和消防。
技术关键词
校园安全监控系统
空气质量指数
应急响应措施
风险
安全隐患评估
数据分析模块
空气质量传感器
分析单元
噪音传感器
特征提取单元
图像识别技术
数据采集单元
环境传感器
评估环境数据
视频流
监测环境数据
安全监控技术
湿度传感器
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气体
输电线路故障
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样本
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