摘要
本发明属于雷达检测技术领域,具体的说是涉及一种基于DDMA‑MIMO的杂波图恒虚警检测方法。在实测的场景下,对第n+1帧在DDMA‑MIMO系统下的数据进行多普勒和距离维度的2D‑FFT处理,得到距离‑多普勒谱(即RV‑MAP)。为了避免速度模糊现象,基于Empty‑band的DDMA方法对RV‑MAP图进行解调。在此过程中,为了减小场景杂波对检测性能的影响,将第n帧的杂波图与第n+1帧的解调数据结合,进行恒虚警检测(CFAR),最后,结合第n+1帧的RV‑MAP图和第n帧的杂波图,更新第n+1帧的杂波图。通过实测数据验证,在进行传统CFAR算法之后,目标与杂波和噪声被保留在RV‑MAP中,而采用杂波图恒虚警检测方法后,滤除了较多的杂波数据,保留了目标数据。同时由于杂波数据的滤除,提高了目标的检出率。
技术关键词
多普勒
发射天线
雷达杂波信号
MIMO体制
恒虚警检测
回波
中子
初始化系统
数据
DDMA波形
雷达检测技术
更新方法
MIMO雷达
脉冲重复频率
MIMO系统
解调算法
模糊现象
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干扰设备
多智能体深度强化学习
功率分配方法
功率分配策略
决策
识别系统
雷达图像分类
小波变换去噪
图像分类模型
恒虚警检测
微波雷达
人体检测方法
点云密度
人体检测系统
回波
梭车
防滑控制方法
加速度
作业工况
计算机执行指令
阵列成像方法
图像
激光多普勒测振仪
生成高分辨率
像素