摘要
本发明公开了一种基于靶点结构分布的中药组方筛选方法及系统,涉及中药组方智能优化技术领域,具体步骤为:获取特定疾病的相关靶点,并基于特定疾病的相关靶点生成对应的超图结构;获取待筛选组方,将待筛选组方映射至超图结构中,获得待筛选映射组方;将待筛选映射组方输入训练好的组方筛选模型中,获得筛选组方。本发明将中药治疗过程的宏观视角与微观视角相结合,不仅联系了微观层面的靶点结构与宏观层面的药物疗效,还为药物治疗疾病的机理提供了良好的可解释性;并且即便是在正样本组方数据不足的情况下,也能通过筛选出潜在的有效组方,为后续更详细的医学实验验证提供依据,从而进一步增强模型对更多组方的解释能力。
技术关键词
靶点结构
筛选方法
中药
神经网络模型
智能优化技术
药物治疗疾病
密度聚类算法
筛选系统
数据
样本
视角
模块
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医学
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