摘要
本申请公开了一种基于5G飞控的实时三维建模方法、系统及介质,属于三维建模领域,包括:获取用户的建模需求和任务环境参数,规划航线;根据规划航线控制无人机飞行;判断无人机在每个航点的位置数据和姿态数据是否在预设阈值范围内,如果是则控制无人机采集目标区域的图像数据;并对采集的图像数据进行预处理;根据预处理后的图像数据,利用机器学习提取目标区域的特征点数据;利用三角测量算法将目标区域的特征点数据转换为稀疏点云;通过MVS算法将稀疏点云转换为密集点云;根据预处理后的密集点云,采用Poisson表面重建算法建立目标区域的三维网格模型。针对现有技术无人机三维建模精度低,本申请提高无人机三维建模精度。
技术关键词
特征点
三维建模方法
三维网格模型
点云
数据
控制无人机飞行
图像
姿态偏差
重建算法
无人机飞行航线
特征提取模型
双边滤波方法
三角测量方法
通道注意力机制
无人机相机
无人机三维建模
系统为您推荐了相关专利信息
跨模态
多视角
前馈神经网络
融合特征
交叉注意力机制
心电图诊断方法
单导联心电信号
多导联心电信号
患者
多层感知器
车辆图像分割方法
状态空间模型
拉普拉斯
动态剪枝
空间模块
网络接口单元
模块
Wishbone总线
过滤器单元
检测错误
语音识别方法
客户
语音识别装置
声纹特征
处理单元