用于计量表异常数据的智能检测方法

本发明属于异常数据检测技术领域，本发明公开了用于计量表异常数据的智能检测方法；采集硬件数据集和环境数据集，并进行预处理，硬件数据集包括读数变化数据、读数稳定数据和系统稳定数据，环境数据集包括温度数据、湿度数据和振动数据；对硬件数据集和环境数据集进行处理，得到运行参照值，并进行分类，得到状态分类结果；对状态分类结果进行分析，得到设备数据决策结果；提供可视化界面，通过可视化界面查看、分析和处理存在设备异常的数据，总体而言，本发明具有辅助检测效果好、辅助决策能力强和使用便捷性高的显著优点。