基于多传感器的地质灾害智能监测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于多传感器的地质灾害智能监测系统及方法
申请号:CN202510151720
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119625965B
公开日期:2025-05-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及地质灾害智能监测技术领域,具体为基于多传感器的地质灾害智能监测系统及方法;方法步骤为:通过多传感器覆盖监测区域,采集并汇总环境数据;采用时空自适应分解方法分离有效信号与噪声,结合信噪比动态阈值和局部加权回归平滑趋势残差,完成数据去噪,随后通过线性插值和标准化对齐时间及量纲,并基于自适应加权融合方法整合多传感器数据;融合数据经待审标记的生成与审查,确保数据完整性;提取关键特征,构建基于LSTM与随机森林的混合模型评估灾害风险,且通过设定风险等级划分规则;最终输出融合数据和分析结果,生成针对潜在地质灾害的预警信号与决策建议。本发明实现了对地质环境变化的精准监测与风险评估。
技术关键词
地质灾害智能 多传感器 随机森林模型 数据 监测方法 地质灾害环境 遗传算法优化 风险评估模型 LSTM模型 可视化界面 资源分配 重构方法 应急响应时间 卷积神经网络提取 灾害风险评估
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于Transformer模型的综合能源系统负荷预测方法
综合能源系统 负荷 注意力 数据 卷积神经网络提取
2
一种考虑负荷数据相关系数的电动汽车充电负荷预测方法
充电负荷预测方法 实时数据处理系统 机器学习算法 Excel软件 梯度提升决策树
3
基于数据驱动的多粒度用能特征参数解耦方法及系统
解耦方法 储能系统 电采暖 电解铝负荷 充放电功率
4
一种基于传感器的产品推荐方法、系统、设备及介质
产品推荐方法 社区结构 时间序列特征 统一时间尺度 指数衰减函数
5
一种基于Polar码与SLE协同优化的星闪鼠标低功耗通信系统及方法
低功耗通信系统 低功耗通信方法 信息数据处理终端 编码模块 卡尔曼滤波算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号