摘要
本发明涉及地质灾害智能监测技术领域,具体为基于多传感器的地质灾害智能监测系统及方法;方法步骤为:通过多传感器覆盖监测区域,采集并汇总环境数据;采用时空自适应分解方法分离有效信号与噪声,结合信噪比动态阈值和局部加权回归平滑趋势残差,完成数据去噪,随后通过线性插值和标准化对齐时间及量纲,并基于自适应加权融合方法整合多传感器数据;融合数据经待审标记的生成与审查,确保数据完整性;提取关键特征,构建基于LSTM与随机森林的混合模型评估灾害风险,且通过设定风险等级划分规则;最终输出融合数据和分析结果,生成针对潜在地质灾害的预警信号与决策建议。本发明实现了对地质环境变化的精准监测与风险评估。
技术关键词
地质灾害智能
多传感器
随机森林模型
数据
监测方法
地质灾害环境
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风险评估模型
LSTM模型
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