摘要
本发明公开了一种基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统,涉及统计数据审核技术领域;先通过多模态融合采集数据,经自适应噪声过滤与数据增强预处理;运用模糊逻辑、遗传算法动态生成优化规则,借助深度卷积与长短时记忆网络自动审核;发现异常分级预警,提供智能修正建议,结果多维存储并可视化反馈,还涵盖安全隐私及外部协同步骤。本发明通过多模态采集、智能审核等技术,提升排放源统计数据审核效率与准确性,能动态优化规则、分级预警、智能修正,具备安全保障及外部协同功能,为环保管理决策提供有力支持。
技术关键词
检验方法
排放量
关系型数据库
卫星遥感影像
审核规则
企业信息化系统
定位故障设备
多模态数据采集
气象监测系统
深度卷积神经网络
多模态数据融合
模糊逻辑推理
同态加密算法
异常数据
地理信息系统
可视化界面
遗传算法
大数据技术
动态
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱生成方法
关键词
融合多源
数据可视化
三元组
压缩空气储能电站
定价方法
风力发电系统
光伏发电系统
数学模型
风力发电机组叶片
图片管理方法
分布式文件系统
关系型数据库
资产
智能整合方法
电力应急物资调度
动态
电力物资供应链
交通拥堵指数
耦合特征
序列
显著性检验方法
电信号
样本熵特征