基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统

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基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统
申请号:CN202510950198
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120449021B
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于排放源统计数据的自动审核检验方法及系统,涉及统计数据审核技术领域;先通过多模态融合采集数据,经自适应噪声过滤与数据增强预处理;运用模糊逻辑、遗传算法动态生成优化规则,借助深度卷积与长短时记忆网络自动审核;发现异常分级预警,提供智能修正建议,结果多维存储并可视化反馈,还涵盖安全隐私及外部协同步骤。本发明通过多模态采集、智能审核等技术,提升排放源统计数据审核效率与准确性,能动态优化规则、分级预警、智能修正,具备安全保障及外部协同功能,为环保管理决策提供有力支持。
技术关键词
检验方法 排放量 关系型数据库 卫星遥感影像 审核规则 企业信息化系统 定位故障设备 多模态数据采集 气象监测系统 深度卷积神经网络 多模态数据融合 模糊逻辑推理 同态加密算法 异常数据 地理信息系统 可视化界面 遗传算法 大数据技术 动态
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