端到端快速手势分割方法、装置及设备

本发明涉及手势识别技术领域，公开了一种端到端快速手势分割方法、装置及设备。该方法包括采集手势图像数据并进行标注处理，得到训练集和测试集；构建基于变形空间注意力机制的端到端手势分割网络模型；根据训练集和测试集对基于变形空间注意力机制的端到端手势分割网络模型进行训练和测试，得到训练后的手势分割网络模型；将待预测图片输入训练后的手势分割网络模型，输出二值手势分割掩码图。本发明提出基于变形空间注意力机制的网络模型，注意力机制能够捕捉到不同尺度不同形态的手势特征，提高对复杂手势形状和细节的建模能力，从而显著提升手势分割的精度，利用可变形卷积的空间注意力分配策略，提升在复杂场景下的适应性和鲁棒性。