火焰预警方法、计算机设备和存储介质

本申请涉及一种火焰预警方法、计算机设备和存储介质。本申请通过设置包括前向预测模型和后向预测模型的深度学习模型，利用训练后的深度学习模型输出预测图像，通过比较预测图像与真实图像，在预测图像与真实图像出现偏差时判断真实图像偏离了正常无火焰情形的发展方向，从而基于真实图像偏离了正常无火焰情形的发展方向时判断出发生出现火焰，能够在储能设备生产过程中及时检测出现火焰发生前进行预警，减少出现火焰的发生率，提升安全性。