摘要
本申请公开了一种肠镜图像评估模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取肠镜采集到的历史检查视频,并对历史检查视频进行预处理,得到历史肠镜图像;基于历史肠镜图像对所构建的图像过滤模型进行训练,并利用训练好的图像过滤模型对历史肠镜图像进行图像过滤处理,得到合格肠镜图像集合;对合格肠镜图像集合中的每一图像基于肠粘膜进行边界标注,并利用标注后的合格肠镜图像集合对所构建的图像分割模型进行训练,得到训练好的图像分割模型;对训练好的图像过滤模型和训练好的图像分割模型进行模型微调处理,并完成微调处理时得到肠镜图像评估模型。提高了结肠镜检查的质量和准确性。
技术关键词
肠镜
图像分割模型
图像评估
粘膜
边界特征
标签
视频
训练集
电子设备
可读存储介质
数据获取模块
处理器
时序
训练装置
关系
存储器
计算机
周期性
系统为您推荐了相关专利信息
自动化生成系统
集成化平台
样本
专用模型
语义标签
碎冰
阻力计算方法
海冰参数
概率密度函数
轮廓特征
标注方法
真实图像数据
计算机设备
语义特征
图像分割模型
图像分类模型
病理切片图像
推理方法
高性能
双线性插值