一种高动态民航场景下的机载用户计算卸载方法

本发明涉及边缘计算技术领域，具体为一种高动态民航场景下的机载用户计算卸载方法。该方法为：首先构建包括卫星、航空自组网和机载用户的移动边缘计算系统模型，设计通信模型，计算模型和切换模型；然后提出一种最大化系统时延和能耗的优化问题；接着将优化问题描述为马尔可夫决策过程并用改进的深度确定性策略梯度算法求解；最后设计一种基于领域的参数转移策略的训练方法。本发明全面考虑了民航场景中机载用户的高移动性和资源受限问题，以实现低时延、低能耗的任务卸载和资源分配为目标进行方法的设计。本发明在应对高动态网络环境时，通过设计切换评估函数和基于时间演进图的任务预卸载模块，显著降低了切换次数和网络拥塞，同时提高了资源利用率和算法收敛速度；在应对复杂资源调度时，通过动态计算卸载和资源分配策略，确保了任务的高效执行和系统的负载均衡。