水电站知识问答的用户意图识别方法及系统

本发明实施例提供一种水电站知识问答的用户意图识别方法及系统，属于知识问答技术领域。所述方法包括：对所述自然语言问题执行结构化处理，获得结构化问题信息；对问题进行分类，并基于分类结构和BERT模型提取结构化问题信息中的意图信息并识别各意图信息的限定条件，获得问题解析信息；基于预训练的实体识别模型进行问题解析信息中的关键实体识别，并通过词典匹配和/或上下文分析，将关键实体链接到知识图谱；将问题解析信息和关键实体链接到知识图谱的信息构建为语义结构，输出用户意图。本发明方案，确保最终输出的用户意图具备高准确性和一致性，从而大幅提高了问答系统对水电站领域问题的解析能力和响应精准度。