外推设置下的时态知识图谱补全方法、装置、设备及介质

本申请公开了一种外推设置下的时态知识图谱补全方法、装置、设备及介质，涉及人工智能技术领域。外推设置下的时态知识图谱补全方法包括：获取待预测知识图谱，待预测知识图谱包括待预测的缺失事件和目标连接关系；将待预测知识图谱输入关系时间感知的实体表示学习模型中，得到缺失事件的预测结果；根据缺失事件的预测结果确定待预测知识图谱的完整事件；其中，关系时间感知的实体表示学习模型是基于图神经网络、时间语义感知和跨时间聚合通过训练得到的，图神经网络用于学习在目标连接关系下的特征表示。本申请实施例中，通过结合关联关系和演化规律能够提高缺失事件的预测准确性。