基于机器学习的喷墨液滴形态检测和图像分类方法及装置

本发明公开了基于机器学习的喷墨液滴形态检测和图像分类方法及装置，涉及图像处理领域，方法包括：S1，获取喷墨液滴图像数据集；S2，对获取的数据集进行图像预处理；S3，使用深度学习网络提取处理后的数据集的特征；计算确定性特征；使用聚类算法对处理后的数据集进行聚类，得到分类的数据集，并划分为训练集和测试集；S4，使用训练集对若干机器学习分类模型分别进行训练，对各分类模型分别进行评分，选择评分最高的分类模型作为训练好的最佳模型；S5，使用测试集对训练好的最佳模型进行测试，实现喷墨液滴形态检测和图像分类。本发明通过特征提取和聚类，并在多个机器学习分类模型中择优，实现了喷墨液滴沉积形貌的快速识别与检测。