摘要
一种基于数字图像相关方法与反演法的折射率测量方法,通过同步采集置于散斑图案上的液滴的俯视视角散斑图像和侧视视角轮廓图像后,基于几何光学原理建立两者之间的空间尺度的一致性转换后,分别采用分割辅助数字图像相关算法提取出由折射引起的俯视散斑位移,采用边缘检测算法提取出液滴侧壁轮廓曲率参数后,建立综合物理模型以得到任意折射点所对应的液滴折射率,最后采用粒子群优化算法对液滴轮廓特征点的入射角和折射参数进行迭代优化,获得最优折射解。本发明不需要其余标准折射率液体作为计算参照,避免对于基准折射率的依赖,提高在实际工程中的动态变量干扰应对能力。
技术关键词
折射率测量方法
液滴
粒子群优化算法
散斑图像
边缘检测算法
散斑图案
视角
轮廓图像
轮廓特征
侧视相机
侧壁轮廓
工业相机镜头
平面背光源
相机标定法
特征点
参数
图像分割
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粒子群优化算法
生成方法
数字高程模型
GIS技术
山地
图像匹配算法
特征匹配网络
深度卷积神经网络
特征点
解码器
骨髓细胞图像
智能检测方法
机器学习模型
局部二值模式
智能检测系统
电厂锅炉
边缘轮廓
像素点
火力发电方法
调节锅炉