多类型数据库的检索方法

本申请公开了提出了多类型数据库的检索方法，通过同时采用关系型数据库、树类型数据库及图类型数据库来存储和管理知识。在检索过程中，根据不同的检索阶段和检索目标动态选择合适的数据库进行查询，以实现高效且准确的知识检索。通过个性化属性提取和初步筛选，系统能够有效缩小检索范围，而假设文档生成与融合则进一步提升了检索的全面性和深度。尽管检索效率方面实验组稍逊于对照组，但考虑到显著的准确率提升，这种时间成本的增加是合理的。总体而言，实验结果支持了本申请检索方法的有效性和实用性，为知识库管理和检索技术的未来发展提供了有力证据。