摘要
本发明提供一种基于人工智能的内容检测方法、装置和计算机设备,通过边缘设备接收当前时刻的输入内容;通过时间序列和模型检测待检测内容;判断检测结果是否为感兴趣内容;若是,则通过相似度比对算法将当前时刻的输入内容与上一时刻的输入内容进行比对以得到相似值;判断相似值是否大于预设的阈值;若是,则标记为感兴趣内容,并输出当前时刻的检测结果;检测下一时刻的输入内容。本发明利用输入内容的时间连续性,补足了模型的欠缺,并对检测机制进行优化,提升内容检测的可靠性。通过内容之间的关联性,降低输入内容快速变化的误检和漏检率。在边缘设备上降低计算开销,提升边缘设备计算力的利用率,满足高效率且精准的实时内容检测需求。
技术关键词
内容检测方法
感兴趣
计算机存储介质
内容检测装置
计算机设备
实时内容
处理器
标记
算法
序列
模块
编码
存储器
连续性
高效率
音频
图片
策略
机制
视频
系统为您推荐了相关专利信息
注意力机制
空间特征提取
识别模型训练方法
全局特征融合
视频帧
企业违约风险
异质信息网络
注意力模型
节点
路径特征
求解系统
工况需求
多体系统动力学
软件架构
对象