摘要
本发明属于信息处理领域,提供了一种多因素混合判定的区域净碳排放量长期预测方法及系统,包括获取碳排放数据并进行预处理;基于预处理后的碳排放数据,通过相关性分析方法分析各影响因素与碳排放量的关系,根据分析结果选择影响大的因素作为预测输入特征,并进行标准化处理;基于标准化的预测输入特征,利用预先训练好的卷积长短期记忆网络模型进行区域净碳排放量预测;本发明还采用改进的粒子群优化算法对卷积长短期记忆网络模型参数进行优化,提高了训练过程的效率,并且能够更准确地拟合碳排放的复杂关系,从而解决了模型对于长期预测准确率低的问题。
技术关键词
长期预测方法
排放量
卷积长短期记忆
相关性分析方法
粒子群优化算法
识别异常数据
时序特征
训练注意力
矩阵
线性插值法
数据分析模块
网络
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