一种基于大语言模型的交通事故辅助判责方法

本发明公开了一种基于大语言模型的交通事故辅助判责方法，包括：采集事故发生前车辆行驶过程中的数据信息；整合和传输各种数据源的数据信息，并对数据信息进行预处理，得到结构化数据，并生成行车记录描述；根据结构化数据和行车记录描述，调用大语言模型进行事故状况分析；大语言模型根据对车辆的事故状况分析，生成结构化的判责报告，并将所述结构化的判责报告传输至交管部门，辅助交通事故判责。本发明利用大语言模型的推理能力，提高了事故判责的效率、减少了事故多方的时间损失、降低了交管部门的警力工作强度，加快了保险流程，提高了事故定责准确率。