摘要
本申请涉及水质分析的技术领域,尤其涉及基于人工智能与光谱的水质分析方法、系统、设备及介质。本申请首先利用光谱传感器实时采集水体光谱数据,引入去噪和归一化预处理机制以提升数据质量,然后通过训练优化的人工智能模型自动提取光谱特征与水质参数间的复杂映射关系,最后基于预测结果智能生成评估报告;通过数据驱动的方式建立了更准确的水质参数预测模型,在提高监测精度的同时也实现了全流程的智能化分析。
技术关键词
水质分析方法
人工智能模型
参数
光谱传感器
溯源信息
待测水体
污染成因分析
水质分析系统
模式匹配
报告
历史监测数据
滑动时间窗口
长短期记忆网络
构建知识图谱
时序
多尺度
指标
系统为您推荐了相关专利信息
光谱灯
智能优化算法
硬件控制电路
恒温箱
光谱仪
参数化设计系统
非易失特性
校验算法
链路
参数化设计方法
锅炉燃烧系统
建模方法
更新模型参数
注意力机制
预测误差
贝叶斯模型
粒子群优化算法
锅炉燃烧控制方法
网络结构
NOx排放量