一种图像定位识别模型及茶叶嫩杆分割定位方法

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一种图像定位识别模型及茶叶嫩杆分割定位方法
申请号:CN202510057249
申请日期:2025-01-14
公开号:CN119992036B
公开日期:2025-10-21
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种图像定位识别模型及茶叶嫩杆分割定位方法,本发明图像定位识别模型包括骨干网络、颈部网络和头部网络,其中,骨干网络:用于获取输入图片的初始特征信息,所述骨干网络包括多路径空洞空间金字塔池化模块,所述多路径空洞空间金字塔池化模块设置在所述骨干网络的初始特征信息的输出端,用于获取高效聚合层网络ELAN的特征信息后,通过不同的空洞率构建不同的感受野的卷积核,获取多尺度物体信息,同时采用固定分块的池化操作,提取显著的特征信息,然后将多尺度物体信息及显著的特征信息融合,得到显著特征信息增强的初始特征信息,输出给颈部网络,本发明还提供一种茶叶嫩杆分割定位方法,能够更精确地分割定位出茶叶嫩芽杆。
技术关键词
空间金字塔池化 分割定位方法 茶叶嫩芽 注意力机制 网络 多路径 多层次特征融合 空洞 多尺度物体 特征信息融合 拼接组件 图片 模块 上采样 输出端 sigmoid函数 抑制算法 拼接单元 通道
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