基于深度学习与噪声标签学习的大脑年龄预测方法

本发明公开了一种基于深度学习与噪声标签学习的大脑年龄预测方法，属于医学图像处理技术领域。针对生理年龄与实际大脑年龄可能存在不一致，完全依赖生理年龄进行预测可能导致训练模型无法准确预测真实的大脑年龄的问题，本发明方法结合两个深度神经网络及其对应的均值教师网络，基于大脑年龄与生理年龄之间的一致性与差异性，识别并利用干净标签样本与噪声标签样本，从而提高预测的准确性。本方法在含噪声的模拟数据集上，该方法表现出色；在真实数据集上的实验结果表明，认知指标与预测的大脑年龄的相关性高于其与生理年龄的相关性。这表明，本发明的预测方法能够更准确地捕捉到大脑衰老的生物学特征。