摘要
本发明涉及智能监测装置领域,更具体地说,涉及一种污水处理厂智能监控系统,所述系统包括:数据采集模块,用于采集污水处理厂的实时数据;数据预处理模块,用于对所述实时数据进行预处理;智能分析模块,用于对所述预处理后的数据进行分析和预测;预警决策模块,用于基于所述智能分析模块的分析结果生成预警信息和处理建议;以及可视化展示模块,用于将所述预警信息和处理建议进行可视化呈现;其中,所述智能分析模块采用多尺度注意力残差循环神经网络算法对所述预处理后的数据进行分析和预测,能够提前4.5小时预警潜在的水质超标问题,是传统PID控制系统的9倍,为及时采取预防措施提供了充足时间,将误报率降低到3.5%。
技术关键词
污水处理厂智能监控系统
智能分析模块
循环神经网络算法
实时数据
数据采集模块
注意力机制
PID控制系统
出水水质指标
监控仪表盘
多尺度特征融合
智能监测装置
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