摘要
本发明公开了一种基于曲线调整的图像去雾方法,应用于图像处理技术领域,包括:对图像去雾前后的图像像素值进行归一化处理,并利用三次样条插值法构建调整曲线的表示函数;基于样本点连续、一阶导数连续、二阶导数连续以及边界条件,构建约束条件,并对表示函数进行求解,将包含两个曲线端点在内的四个预设样本点代入求解结果,得到调整曲线的三次样条插值函数;其中,除两个曲线端点外的另外两个预设样本点横坐标已知,纵坐标未知;利用基于密集连接的神经网络获取输入图像中四个预设样本点中除两个曲线端点外的另外两个预设样本点的纵坐标,代入三次样条插值函数得到对应的调整曲线,对输入图像进行去雾。本发明有效提高了图像去雾精度。
技术关键词
图像去雾方法
三次样条函数
曲线
样本
三次样条插值法
端点
采样模块
图像像素
预训练网络
图像处理技术
积层
元素
精度
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