一种基于人工神经网络的大气可降水量数据融合系统

本发明公开了一种基于人工神经网络的大气可降水量数据融合系统，涉及数据融合技术领域，包括排列查重端、噪声检测端和危险预警端，排列查重端用于通过实时采集大气降水量的实时数据，并通过设定基于人工神经网络的大气可降水量数据参数模型，噪声检测端用于通过实时接收数据，并对数据融合后的数据值进行分阶排列，同时实时检测数据融合过程中产生的噪声或异常值，通过实时进行数据融合比对，危险预警端用于通过对气候的实时检测，并结合历史数据对当前大气可降水量进行危险的提前预测。该基于人工神经网络的大气可降水量数据融合系统，使得数据融合时避免出现混乱或拥挤，增加数据融合的准确性，实时发出融合异常的预警提醒。