一种植物生长状况监测方法、系统、设备及存储介质

本申请涉及计算机机器视觉技术领域，公开了一种植物生长状况监测方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：获取目标植物图像，将预处理后的目标植物图像输入改进的YOLOv9模型（包括主干网络、特征融合网络和预测分类网络），得到目标植物检测图像；通过主干网络对预处理后的目标植物图像进行特征提取，得到植物多尺度特征；通过特征融合网络对植物多尺度特征进行特征转换、分支处理和特征融合，得到植物融合特征；通过预测分类网络对植物融合特征进行分类处理，得到目标植物检测图像；将目标植物检测图像输入图像语义分割模型（包括图像超分辨率网络和图像分割网络），得到植物二值图像。该方法有效提升了植物生长状况监测的准确性。