一种工程图纸钢筋大样注释文字识别方法、系统、设备及存储介质

本发明提供一种工程图纸钢筋大样注释文字识别方法、系统、设备及介质，方法包括如下步骤：S1、文本特征提取；S2、构建局部感知与高度降采样结构；S3、进行全局特征建模；S4、特征序列生成；S5、文字识别预测输出。本发明通过融合局部感知与全局建模的深度学习架构，显著提升了复杂图纸中钢筋注释文字的识别准确率，有效降低噪声和遮挡干扰。采用高度降采样策略，大幅减少计算量和内存开销，提高运算效率；设计的局部注意力与移位窗口机制，增强了对文字细节和密集符号的捕捉能力；定制化分类器提升了对工程特殊字符的处理能力；方案操作简便、识别快速，具备良好实用性和推广前景，可提升图纸数字化水平，降低人工成本，促进行业信息化发展。