一种基于网络爬虫技术的保险定价方法

本发明公开了一种基于网络爬虫技术的保险定价方法，利用网络爬虫技术从多个社交平台、在线保险评论区以及客户服务交互记录中自动抓取客户情感数据，对采集到的客户情感数据进行清洗和预处理，得到后续情感分析用的情感数据集；采用深度学习算法，并结合专业的情感词库和权重设定，实现对客户情感表达的精确识别和量化分析，将情感倾向准确转化为风险偏好程度；将情感分析得到的客户风险偏好等因素融入传统保险定价模型，运用数学建模和统计分析方法确定各因素在定价中的权重，构建动态定价模型，实时计算并调整客户的保单条款和保费；本发明实现更精准的保单定价、更符合客户需求的产品推荐，同时提升公司的风险防控能力和市场竞争力。