摘要
本发明公开了一种针对标签噪声的居民负荷识别方法及系统包括:获取第一实时目标数据,第一实时目标数据包括若干个负荷的电压电流波形数据及其对应的标签信息;对第一实时目标数据进行第一预处理,获取第二实时目标数据;预设第一负荷识别模型,结合第二实时目标数据进行负荷识别。通过上述技术方案,本申请能够在存在标签噪声的情况下,显著提升居民负荷识别的准确性和鲁棒性。
技术关键词
居民负荷识别方法
标签
电流
谐波畸变率
噪声
负荷识别系统
识别模型训练
有效值
波形
序列
数据获取模块
电气
电压
有功功率
处理器
计算机设备
识别模块
系统为您推荐了相关专利信息
风险评估模型
训练样本集
强化学习算法
决策
风险评估方法
多径干扰抑制
视距传播路径
信号处理模块
信号接收模块
定位系统
单细胞转录组
差异表达基因
注释方法
线性回归模型
标记基因
历史故障数据
多尺度卷积神经网络
时序
多尺度特征
时间序列模型