一种基于大型语言模型的智能代理框架

本发明公开了一种基于大型语言模型的智能代理框架，包括：工具库，集合有若干用于执行任务的工具，并进行初始化管理；任务分解模型，基于用户查询信息和工具相关信息，将用户查询信息分解为由一系列子任务构成的任务计划；工具选择模型，使用工具搜索模块从工具库中为每个子任务相关的工具。本发明中，通过任务分解模型、工具选择模型、参数提取模型和操作模型的有机结合，使得智能代理可以更加灵活、高效地处理复杂的任务，且通过这些模型的配合，能够显著提高智能代理在多样化任务场景下的自主决策能力和执行效率，同时降低计算成本和复杂度，为实现更为智能和自主的人工智能系统提供了坚实的技术基础。