一种基于长时序多源数据的煤炭开采植被扰动分析方法

本发明公开了一种基于长时序多源数据的煤炭开采植被扰动分析方法，涉及矿区生态监测与评估技术领域，包括，基于预处理后的矿区长时序光谱影像数据，通过主成分分析并结合分类算法，获取植被分类图；基于植被分类图，获取植被健康指数，评估矿区植被健康状况和植被变化趋势，获取植被健康状态时间序列数据；基于植被健康状态时间序列数据，获取高质量植被综合数据；基于LSTM模型，构建植被状态预测模型；基于高质量植被综合数据，通过植被状态预测模型，预测未来植被状态。本发明通过高效的多源数据融合机制和先进的LSTM时间序列预测技术，显著提升了矿区植被状态评估的准确性和全面性。