摘要
本发明公开了一种光学玻璃边缘缺陷检测方法及系统,包括:利用四个数字光学摄像装置获取四幅光学玻璃边缘图像,对四幅光学玻璃边缘图像分别进行灰度化处理,生成四幅灰度图像,通过FCN网络模型分别对四幅灰度图像进行分割处理,只保留光学玻璃边缘部分,生成四幅目标图像,将四幅目标图像在水平方向上进行拼接,生成拼接图像,提取拼接图像在垂直方向上每一列的像素灰度值,转换为N个维度为M的特征向量后进行自注意力机制计算,生成N个隐藏向量并输入全连接神经网络模型,生成N个缺陷置信度,根据缺陷置信度判定光学玻璃是否存在边缘缺陷。本发明实现了针对光学玻璃边缘的自动化缺陷检测,具有准确度高,时空复杂度低的特点。
技术关键词
光学玻璃
边缘缺陷检测方法
光学摄像装置
图像
神经网络模型
注意力机制
自动化缺陷检测
像素
拼接模块
摄像模块
缺陷检测系统
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