摘要
本发明公开了一种水泵水轮机流道分析方法及系统,具体涉及流道分析技术领域,其包括用于负责从各种传感器和外部数据源收集与流道分析相关的数据,并对数据进行初步处理的大数据采集处理模块。本发明通过数据清洗和多源融合,生成精确的综合数据集,并以压缩存储优化模块高效管理,利用流体动力学建模仿真模块建立三维流道模型,结合多物理场耦合和实时动态仿真,预测流道潜在问题并通过优化算法改进设计,利用机器学习预测故障,通过报警和知识库快速响应并生成维护计划,调整泵速、阀门等参数,基于多目标优化算法制定最佳策略,借助人工智能辅助决策和虚拟助手提高系统效率和可靠性。
技术关键词
水泵水轮机
流道
人工智能辅助
机器学习驱动
系统运行状态
实时数据
分析系统
关键运行参数
分析方法
虚拟现实仿真
逆向工程技术
监控仪表盘
闭环反馈机制
网络管理模块
数据压缩算法
建模仿真
决策
智能监控系统
系统为您推荐了相关专利信息
检查系统
人工智能辅助
机器学习算法
数据挖掘算法
数据分析模块
成像分析方法
人工智能辅助
深度学习模型
光声成像模块
血液氧饱和度
人工智能辅助
生成对抗网络
动态反馈机制
生成方法
LDA主题模型
双机热备系统
备用系统
主机
机器学习模型训练
切换方法