铝塑复合模板拉毛效果实时评估方法

本发明公开了铝塑复合模板拉毛效果实时评估方法，具体涉及铝塑复合模板技术领域；在采集阶段，通过多角度、多光源的图像数据结合高精度震动传感器实时记录微震动信息；然后，对图像数据和震动数据进行预处理和特征提取，生成纹理分布异常特征和震动频率波动特征，并将这些特征输入机器学习模型进行训练，以评估识别的准确性，当识别精度不足时，系统重新采集多帧图像，通过震动数据实现帧间对齐和图像叠加，优化合成图像质量，从而确保拉毛效果的准确评估；本发明在低光照和高震动环境下有效提高了图像识别的准确性，保障了施工结构的稳定性和安全性。