一种免疫组化数字病理图像处理方法

本发明公开了一种免疫组化数字病理图像处理方法，涉及图像处理技术领域，包括，获取免疫组化染色的病理图像并进行预处理；对预处理后的病理图像进行区域划分，对每个子区域进行特征提取并融合，生成多维特征向量；基于多维特征向量，采用区域生长与合并算法对病理图像进行优化；对优化后的病理图像进行染色强度检测，并通过K‑means聚类算法对染色区域进行分类；基于分类结果，进行定量分析并生成免疫组化图像分析报告。本发明通过预处理、特征提取与融合，并结合区域生长与合并算法，实现了对免疫组化染色区域的精确分割和分类分析，提升了图像处理的自动化和识别精度。