摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的钢材表面划痕检测方法。基于机器视觉的钢材表面划痕检测方法,具体步骤为:通过相机获取钢材表面图像,并对表面图像进行处理,得到划痕结构区域;利用高斯函数对图像水平方向灰度梯度数据进行拟合,进而由高斯曲线判断划痕的水平边缘位置与水平中心点位置;对检测出的划痕区域进行平滑边缘的处理,并计算划痕区域的实际宽度。本发明提高了复杂背景下钢材表面划痕检测的准确性。
技术关键词
表面划痕检测方法
钢材
像素点
阈值分割方法
检测划痕
视觉
平滑边缘
图像处理技术
曲线
连线
长宽比
相机
形态
纹理
数据
线性
算法
参数
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纹理特征
像素点
Gabor滤波器
卷积神经网络提取
超像素特征
缺陷自动检测方法
图像采集装置
激活磁条
像素点
外观缺陷检测
像素点
肠镜
图像分割模型
图像分割方法
图像分割网络