基于机器视觉的钢材表面划痕检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于机器视觉的钢材表面划痕检测方法
申请号:CN202510059924
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119991593B
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的钢材表面划痕检测方法。基于机器视觉的钢材表面划痕检测方法,具体步骤为:通过相机获取钢材表面图像,并对表面图像进行处理,得到划痕结构区域;利用高斯函数对图像水平方向灰度梯度数据进行拟合,进而由高斯曲线判断划痕的水平边缘位置与水平中心点位置;对检测出的划痕区域进行平滑边缘的处理,并计算划痕区域的实际宽度。本发明提高了复杂背景下钢材表面划痕检测的准确性。
技术关键词
表面划痕检测方法 钢材 像素点 阈值分割方法 检测划痕 视觉 平滑边缘 图像处理技术 曲线 连线 长宽比 相机 形态 纹理 数据 线性 算法 参数
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种农作物高光谱影像分类方法、装置、设备和介质
纹理特征 像素点 Gabor滤波器 卷积神经网络提取 超像素特征
2
基于图像识别的磁条外观缺陷自动检测方法及系统
缺陷自动检测方法 图像采集装置 激活磁条 像素点 外观缺陷检测
3
肠镜图像分割方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品
像素点 肠镜 图像分割模型 图像分割方法 图像分割网络
4
一种高强度钢热冲压加工的协同生产线
厢式加热炉 辊底加热炉 冲压机 装框机构 钢材
5
一种针对林火识别的火焰快速检测方法
像素 快速检测方法 林火识别 代表 多阈值
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号