摘要
本申请涉及了一种混合微塑料的预测分析方法、系统、电子设备及介质,本方法首先获取了目标混合微塑料的目标光谱数据和目标元素组成数据,然后从中提取目标光谱描述符以及目标元素组成描述符,然后通过多个目标光谱描述符,识别出微塑料种类信息,并确定对识别出微塑料种类信息的比较重要的若干个目标光谱描述符,用于后续对根据若干个目标光谱描述符和目标元素组成描述符,识别出各微塑料占比的预测数值,通过筛选的目标光谱描述符和目标元素组成描述符能够提高识别微塑料占比的预测数值的准确度;最后根据微塑料种类信息和预测数值,生成目标混合微塑料的环境影响评估报告,以更好的理解目标混合微塑料对环境的影响。
技术关键词
描述符
预测分析方法
塑料
机器学习模型
元素
数值
理论
计算机可执行指令
预测分析系统
分类模型识别
电子设备
可读存储介质
数据获取模块
报告
处理器通信
成分分析
图像
系统为您推荐了相关专利信息
抗侧信道攻击
矩阵
加密方法
加解密方法
计算机程序指令
图像块
分层强化学习
特征融合网络
双向注意力机制
通道注意力机制
双目相机
空间前方交会
影像
云台电机
彩色图像数据
数据分析系统
工业园区
多源异构数据
通道
显示端
检测模型训练方法
检测教师
学生
模型压缩
像素点