摘要
一种基于消防面罩的多模态图像融合方法及消防面罩,涉及一般的图像数据处理或产生领域,该方法包括:利用图像采集装置和红外传感器分别采集包含火焰边缘及建筑物轮廓线条信息的现场环境图像,以及包含温度值和位置信息的温度分布异常信息,输入动态权重调整神经网络模型,准确识别烟雾密集区域和环境细节清晰区域,再据此提升对应区域图像融合权重,将温度与轮廓信息叠加得到区域差异化融合图像,突出热量分布和建筑物结构特征,最后增强关键区域边界并实时显示。实施该方法,可以提高火场信息呈现的直观性。
技术关键词
消防面罩
异常信息
建筑物轮廓线
图像融合方法
环境有毒气体
神经网络模型
拓扑图
显示器
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图像采集装置
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轮廓特征
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