摘要
本发明提供一种基于改进LightGBM的非漫反射三维噪声点云剔除方法,所述方法包括以下步骤:第一步,针对独立点云簇量化特征体系;第二步,计算特征间相关性进行特征降维,并通过特征转化辅助构建特征直方图;第三步,通过双向特征筛选构建最优特征子集;第四步,利用最佳LightGBM模型检测非漫反射噪声点云。本发明实现基于独立点云簇的基本特征采用改进LightGBM直接检测噪声点云,避免了启发式阈值、先验假设、多回波稳定性等问题。
技术关键词
三维噪声
分类特征
LiDAR点云
激光点
剔除方法
投影面
分类决策树
分箱
DBSCAN算法
坐标
环境特征点
LightGBM模型
点云强度
直方图
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