一种基于改进LightGBM的非漫反射三维噪声点云剔除方法

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一种基于改进LightGBM的非漫反射三维噪声点云剔除方法
申请号:CN202510060367
申请日期:2025-01-15
公开号:CN119991481A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于改进LightGBM的非漫反射三维噪声点云剔除方法,所述方法包括以下步骤:第一步,针对独立点云簇量化特征体系;第二步,计算特征间相关性进行特征降维,并通过特征转化辅助构建特征直方图;第三步,通过双向特征筛选构建最优特征子集;第四步,利用最佳LightGBM模型检测非漫反射噪声点云。本发明实现基于独立点云簇的基本特征采用改进LightGBM直接检测噪声点云,避免了启发式阈值、先验假设、多回波稳定性等问题。
技术关键词
三维噪声 分类特征 LiDAR点云 激光点 剔除方法 投影面 分类决策树 分箱 DBSCAN算法 坐标 环境特征点 LightGBM模型 点云强度 直方图 多边形 物体轮廓 精度
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