一种利用多模态神经网络自动生成古建筑立面图的方法

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一种利用多模态神经网络自动生成古建筑立面图的方法
申请号:CN202511007929
申请日期:2025-07-22
公开号:CN120765801A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种利用多模态神经网络自动生成古建筑立面图的方法,包括:获取和预处理目标古建筑的三维倾斜点云模型和三维激光点云模型,得到古建筑物室内外点云数据;将古建筑物室内外点云数据通过特征点匹配和刚体变换融合得到三维古建筑物点云模型;通过投影和多模态神经网络对三维古建筑物点云模型进行语义分割,得到古建筑物各结构区域;根据古建筑物各结构区域,从三维点云模型提取各个构件轮廓生成古建筑立面图。
技术关键词
三维激光点云 轮廓 多模态 特征点 三维点云模型 保护掩模 坐标 形态学结构 数据 装饰构件 点云密度 矩阵 局部结构特征 影像 邻域 像素 图像 视角
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