摘要
本发明涉及一种用于肿瘤图像的处理方法,涉及医学图像处理技术领域,包括:获取待分割的肿瘤图像;对待分割的肿瘤图像进行预处理,生成预处理后的待分割的肿瘤图像;确定预处理后的待分割的肿瘤图像的灰度分布特征,进而确定第一次图像分割方案,对预处理后的待分割的肿瘤图像的灰度分布特征进行第一次图像分割,生成第一感兴趣图像;确定第一感兴趣图像的形态特征;根据第一感兴趣图像的形态特征,确定第一感兴趣图像的第二图像分割方案;通过第二图像分割方案对第一感兴趣图像进行第二次图像分割,生成第二感兴趣图像;对第二感兴趣图像进行后处理,生成目标图像,具有实现肿瘤图像的自动化分割,提高肿瘤图像分割的效率及准确度的优点。
技术关键词
分布特征
肿瘤
感兴趣
图像分割方式
多阈值
图像分割模型
样本
因子
像素
医学图像处理技术
聚类算法
形态
特征值
参数
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